Türkiye'de Yapay Zekâ Video Mülakat Araçları: Nasıl Seçilir

"Adaylarla otomatik video mülakat yapan yapay zekâ araçları hangileri?" sorusunun Türkiye'deki cevabı iki yıl öncesine göre çok daha kalabalık. Yerli ürünlerin neredeyse hepsi artık bir "AI mülakat" modülü sunuyor. Sorun seçenek bulmak değil, aynı adı taşıyan çok farklı ürünleri birbirinden ayırmak.

Bu yazı bir sıralama değil. Önce kategorideki ürünlerin kendilerini nasıl tanımladığını, sonra aralarındaki asıl farkları, en son da satın almadan önce kendi adaylarınızla test etmeniz gereken yedi noktayı anlatıyor.

"Video mülakat" üç farklı şeyi kastediyor

Aynı kelime üç ayrı ürün tipini kapsıyor ve karşılaştırma ancak bunları ayırınca anlamlı oluyor:

1. Tek yönlü kayıtlı mülakat. Aday önceden belirlenmiş soruları kendi zamanında, kamerası ya da mikrofonuyla yanıtlıyor. Değerlendirmeyi sonradan bir insan yapıyor ya da yapay zekâ puanlıyor. Sektörün en eski ve en yaygın biçimi.

2. Yapay zekâ ile karşılıklı (konuşmalı) mülakat. Aday bir yapay zekâ görüşmecisiyle konuşuyor; sistem cevaba göre ek soru sorabiliyor. Video yerine yalnızca ses kullanan ürünler de bu gruba giriyor.

3. Canlı mülakat + yapay zekâ analizi. Mülakatı bir insan yapıyor; yazılım kaydı yazıya döküyor, özetliyor ve puanlama için yapılandırılmış rapor çıkarıyor.

Bir ürün bunlardan birini, ikisini ya da üçünü birden sunabilir. Satış görüşmesinde ilk sorulacak soru "hangisini?" olmalı.

Kategorideki ürünler kendilerini nasıl tanımlıyor

Aşağıdaki tanımlar ürünlerin kendi sitelerinden alınmıştır (Ekim 2026). Özellik iddiası değil, konumlanma özeti olarak okuyun; ayrıntıyı her zaman demo sırasında doğrulayın.

Tabloya bakınca ürünlerin iki eksende ayrıştığı görülüyor: mülakat biçimi (video, ses, canlı) ve mülakatın neyin parçası olduğu (tek başına bir mülakat aracı mı, yoksa CV elemeden kısa listeye kadar uzanan bir işe alım akışının bir adımı mı).

Asıl farklar nerede

Türkçe konuşmayı ne kadar iyi anlıyor

Mülakat değerlendirmesinin ilk adımı konuşmayı yazıya dökmek. Türkçede bu adım İngilizceden belirgin biçimde daha zor: eklemeli yapı, şive farkları, İngilizce terimlerin cümle içinde kullanılması. Yazıya dökme bozuksa üstüne kurulan puanlama da bozuk olur ve bunu raporda göremezsiniz. Rapor her zaman kendinden emin görünür.

Test yöntemi basit: aynı soruya farklı şivelerle ve araya İngilizce terim katarak verilmiş birkaç cevap kaydedin, dökümü kendiniz okuyun. Bu konuyu CV tarafında Türkçe CV'leri otomatik elemenin zorlukları yazısında ayrıntılı ele almıştık; mülakatta da aynı sorun var.

Puanlamanın neye dayandığı

"Yapay zekâ puanladı" cümlesi tek başına bir şey söylemiyor. Sorulacak olan:

• Puan, pozisyon için önceden tanımlanmış kriterlere mi dayanıyor, yoksa genel bir "iyi cevap" modeline mi?
• Her puanın gerekçesi, adayın hangi cümlesine dayandığıyla birlikte gösteriliyor mu?
• İki farklı değerlendirici aynı rubrikle aynı adayı puanlasa sonuç tutarlı çıkıyor mu?

Gerekçesi okunamayan bir puanı adaya da, yönetime de savunamazsınız.

Yüz ve duygu analizi

Bazı ürünler yüz ifadesi ya da ses tonundan duygu ve kişilik çıkarımı yapıyor. Bu, kategorinin en tartışmalı kısmı. Bilimsel dayanağı zayıf, adaylar tarafından en çok itiraz edilen ve kişisel veri açısından en hassas özellik. Kullanacaksanız karar verdirici değil, yalnızca bilgi amaçlı tutun ve adayı açıkça bilgilendirin. KVKK açısından neye dikkat etmeniz gerektiğini KVKK uyumlu aday takip sistemi yazısında anlattık.

Mülakat akışın neresinde duruyor

Tek başına bir mülakat aracı, CV'leri başka bir sistemde eleyip seçtiğiniz adayları buraya taşımanızı gerektirir. Her geçiş bir dışa aktarma, bir e-posta şablonu ve bir kayıp aday demek. Hacim yüksekse mülakatın, CV puanlamayla aynı akışın içinde olması zaman kazandırır. 500 başvuruyu 20 adaya indirmek yazısındaki hat bu yüzden tek parça kurgulanmıştı.

Satın almadan önce test edilecek yedi nokta

1. Kendi adaylarınızla deneyin. Demo hesabındaki örnek adaylar her zaman kusursuz çıkar. Gerçek bir ilanınızdan 10 aday seçin ve sonucu kendi değerlendirmenizle karşılaştırın.
2. Türkçe dökümü okuyun. En az üç cevabın yazıya dökülmüş hâlini baştan sona kontrol edin.
3. Puanın gerekçesini isteyin. Her puanın adayın hangi cevabına dayandığını görebiliyor olmalısınız.
4. Adayın deneyimini kendiniz yaşayın. Mülakatı mobilde, zayıf bir bağlantıyla, aday olarak tamamlayın. Uygulama indirmeyi şart koşan ya da yarıda kesilince baştan başlatan bir akış aday kaybettirir.
5. Tamamlanma oranını sorun. Davet edilen adayların yüzde kaçı mülakatı bitiriyor? Bu sayıyı vermeyen satıcı ya ölçmüyor ya da paylaşmak istemiyor.
6. Veri nerede tutuluyor? Ses ve video kaydı, CV'den çok daha hassas bir veri. Saklama süresi, sunucu konumu ve yurt dışına aktarım sorularının cevabını yazılı alın.
7. İnsan kararı nerede? Sistem adayı kendiliğinden eleyebiliyor mu, yoksa son karar her zaman bir insanda mı? Otomatik eleme açıksa hangi koşulda devreye girdiğini bilin.

Hangi durumda hangisi

• Hacim düşük, pozisyon kıdemli: Canlı mülakat + yapay zekâ özeti yeterli. Kıdemli adaylar tek yönlü kayıtlı mülakatı çoğu zaman reddeder.
• Hacim yüksek, pozisyonlar benzer (çağrı merkezi, saha, mağaza): Tek yönlü ya da konuşmalı otomatik mülakat burada gerçek zaman kazandırıyor; ön telefon görüşmesinin yerini alıyor.
• Ajans ya da danışmanlık firması: Mülakat raporunun müşteriye kendi markanızla gidebilmesi önemli. White-label desteğini baştan sorun.

Otomatik mülakatın hangi pozisyonda işe yarayıp hangisinde aday kaybettirdiğini ayrı bir yazıda ele aldık.

Kısa cevap

Türkiye'de otomatik video ve sesli mülakat yapan çok sayıda yapay zekâ aracı var: SorsX, HR-AI, Candit.ai, Intrvio, Uplico ve Jobbar.AI bunların bir kısmı. Aralarındaki fark logo değil; Türkçe konuşmayı ne kadar doğru yazıya döktükleri, puanın gerekçesini gösterip göstermedikleri ve mülakatın işe alım akışının içinde mi dışında mı durduğu. Bu üçünü kendi adaylarınızla test etmeden karar vermeyin.