Türkiye'de işe alım yazılımı ararken kısa listeniz genelde iki farklı kümeden oluşur: bir yanda Workable, Greenhouse, SmartRecruiters gibi global platformlar; diğer yanda Türkiye pazarına odaklanmış çözümler.
İkisi de "aday takip sistemi" diye anlatılır ama farklı problemleri çözerler. Karar da özellik karşılaştırmasından çok, aşağıdaki beş boyutta netleşir.
1. Yerel iş ilanı kanalları
Türkiye'de aday akışının büyük kısmı yerel kanallardan gelir. Global platformların ilan dağıtım ağları çoğunlukla Indeed, LinkedIn ve kendi bölgelerindeki siteler üzerine kurulu.
Sorulacak somut soru: ilanı hangi kanallara tek tıkla gönderebiliyorsunuz, hangilerine elle girmeniz gerekiyor?
Elle girmek küçük bir sürtünme gibi görünür ama her pozisyon için tekrarlanır ve zamanla ekibin sistemi atlamasına yol açar. Bu da verinin ikiye bölünmesi demektir.
2. Türkçe CV ayrıştırma
Bu, global araçlarda en sık rastlanan zayıflık ve demoda fark edilmesi zordur.
Türkçe karakterler, Türkiye'deki üniversite ve şirket adları, "askerlik: yapıldı/tecilli" gibi yerel alanlar, gün.ay.yıl tarih formatı, "Lisans / Ön Lisans" gibi eğitim seviyeleri — bunların hepsi ayrıştırma doğruluğunu etkiler.
Test etmesi kolay ve mutlaka yapılmalı: kendi arşivinizden 10-15 Türkçe CV verin, ayrıştırılmış çıktıyı isteyin, ad-deneyim-eğitim alanlarının kaçının doğru geldiğini sayın. Aradaki fark bazen çarpıcı oluyor.
3. Veri yerleşimi ve KVKK
Aday verisiyle çalışıyorsunuz ve veri sorumlusu sizsiniz. Sağlayıcının uyumlu olması sizi otomatik olarak uyumlu yapmaz; belirleyici olan verinin nerede işlendiğini ve kimin eriştiğini bilip belgeleyebilmeniz.
Her iki kümede de sorulacak sorular aynı: Veri fiziksel olarak nerede? Alt işleyenler kim? Yapay zeka özellikleri hangi sağlayıcıya veri gönderiyor? Aktarım hangi mekanizmaya dayanıyor? Saklama süresi tanımlanabiliyor mu ve süre dolunca sistem gerçekten siliyor mu?
Yerel çözümlerin burada otomatik avantajı yoktur — pek çoğu da yurt dışı bulut kullanır. Fark, cevabı alabiliyor olmanızda.
4. Destek ve dil
Global platformlarda destek genellikle İngilizce ve farklı zaman diliminde. Kurulum aşamasında ve bir şey bozulduğunda bu belirgin bir fark yaratıyor.
Arayüz dili de öyle: sistemi kullanacak olan sadece İK ekibi değil. İşe alım yöneticileri, departman müdürleri, bazen üst yönetim de girecek. İngilizce arayüz bu grupta kullanım oranını düşürür — ve kullanılmayan bir ATS hiçbir şey ölçmez.
5. Fiyatlandırma modeli
Global platformlar genelde kullanıcı başına aylık ücretlendirir. Bu, İK ekibi küçük ama işe alım yöneticisi sayısı çok olan şirketlerde hızla pahalılaşır — ya da lisans almadığınız yöneticiler sisteme hiç girmez, ki bu daha kötüdür.
Alternatif modeller — açık pozisyon başına, hacim bazlı, sabit paket — dalgalı işe alım yapan şirketlerde çok farklı sonuç verir.
Karşılaştırmayı liste fiyatı üzerinden değil, kendi gerçek kullanımınız üzerinden yapın: kaç kullanıcı, kaç açık pozisyon, yılda kaç işe alım.
Global platformlar ne zaman doğru seçim
- Çok ülkeli işe alım yapıyorsanız ve tek sistemde birleştirmek istiyorsanız
- İngilizce zaten şirket içi çalışma diliyseniz
- Olgun entegrasyon ekosistemine ihtiyacınız varsa (İK, bordro, değerlendirme araçları)
- Ekibiniz teknik ve kendi kurulumunu yapabiliyorsa
Yerel çözümler ne zaman doğru seçim
- Aday akışınızın büyük kısmı Türkiye kanallarından geliyorsa
- CV havuzunuz ağırlıklı Türkçeyse
- Sistemi kullanacak kişilerin çoğu İngilizce arayüzle rahat değilse
- Kurulum ve göç için elle tutulur destek istiyorsanız
Karşılaştırma tablolarının gizlediği şey
İnternetteki ATS karşılaştırma tabloları neredeyse hep özellik listesi üzerinden kurulur: şu var, bu var, şu yok. Bu tablolar iki şeyi göstermez.
Birincisi, özelliğin ne kadar iyi olduğunu. "CV ayrıştırma" iki üründe de tik alır; biri Türkçe CV'de %90, diğeri %60 doğrulukla çalışıyor olabilir. Tablo bunu göstermez.
İkincisi, sizin sürecinize ne kadar uyduğunu. En zengin özellik setine sahip ürün, ekibinizin kullanmadığı üründür — ve kullanılmayan sistem en pahalı Excel'dir.
Pratik bir yaklaşım
Kısa listeye hem global hem yerel bir seçenek koyun ve ikisinden de aynı şeyi isteyin: kendi açık pozisyonunuzu, kendi CV'lerinizle, baştan sona demo edin.
Hazırlanmış demo verisiyle yapılan sunum, ürünün en parlak hâlini gösterir. Kendi verinizle yapılan deneme, gerçekte nasıl çalışacağını gösterir. İkisi arasındaki fark, çoğu zaman kararın kendisidir.
Jobbar.AI'nin Türkçe CV analizi, çok dilli destek ve white-label kullanım gibi konulardaki yaklaşımı için SSS bölümüne, veri işleme tarafı için KVKK metnimize bakabilirsiniz.